大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于酒店预订网站源码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍酒店预订网站源码的解答，让我们一起看看吧。
大数据杀熟的情况我遇到过，同样一件棉服，我的帐号是680元，我老婆帐号是670元，刚开始我没发现，我付款后随便告诉了老婆一句，结果老婆发现她的手机上显示是670元，后来我就果断退货，用老婆帐号重新拍了。
所谓杀熟，就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后，判断出这个客户属于高消费人群，消费能力强，在购买同样的产品，会比别人贵一部分。
我觉得现在这种杀熟行为既没商业道德，也涉嫌违法。
没有商业道德
比如我买一张机票被杀熟，就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已，卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务，我就是当了一回冤大头而已。
涉嫌违法
有的app不仅分析你在它的app上的消费行为，还会利用技术手段，在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息，比如你手机装了哪些app，经常登录什么网站，一个月网购几次，看几次电影，点几次外卖等，通过这些行为来判断你属于什么层次的人，是白领？金领？还是屌丝一枚？然后根据不同结果决定要不要坑你，这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。
所以，所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为，作为消费者非常讨厌这种行为。
大数据杀熟，我觉得肯定会有呀，不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢？
大数据采集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向、产品方向的调整等等，顺便再杀个熟 这其实也正常，虽然很讨厌，但是企业要生存，提供了那么多免费的东西，合理的杀熟也很正常，毕竟互联网公司活着都挺不容易。
简单举例：滴滴打车，不同手机打车价格就不同，iPhone用户可能会贵一点；
看到这个标题，感觉高大上的科技大数据被冤枉，被利用。
大数据
大数据是近年来很流行，很热门，潮流的一个词，一项技术，被热传，热用。并且大数据技术给人们生活，生产带来便利，深受人们喜爱，喜欢，企业广泛使用，尤其互联网企业，政府公共基础设施等。
大数据给人们优势的同时，也被别有用心的企业利用，谋取利益，窗户开了，在新鲜空气进来的同时，苍蝇蚊子也飞进来。
以互联网购物为例，人们在购物的同时，被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服，经常去的店家，什么时间段去，价格是多少等这些指标，都成为大数据画像的点，无形中你就有了一副购物画像，被互联网公司捕获，被推广或者卖给某些需要的公司，作为商业投递，类似于我们被贩卖的电话号码，个人信息。
这些公司得到这些信息后，对你做精准推荐。比如360网页推荐，淘宝推荐，各类APP推荐，同时还可以修改数据，价格等。
这时候大数据杀熟就成为网红名词，权威性的人民日报做了批评性报道。
如何避免被大数据杀熟
我没有过多的网购，也没有高频旅游定酒店，网页浏览少，所以大数据杀熟，还没有冲过我的护城河。
要想人不知，除非己莫为，古语精辟概括。今天人们被大数据监控，成了现代版，精准的高科技警察，验证古人精髓。
要想不被大数据杀熟，给杀熟的机会，除非你不上网，不购物，不用各类APP，远离网络，回到传统时代。
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实际生活中，"大数据杀熟"太正常，举一个最近的例子，由于我经常使用摩拜，也时常购买月卡，可最近发现由于我经常使用，连续购买月卡为16元每月，而朋友使用频次较低，却还保留这5月每月的优惠。
大数据杀熟乃是企业一种‘自杀式’的行为，仅是为了短期利益，在找到下一个盈利点前的资本压力行为！在当前粉丝经济，熟客才是最需要被尊重的观念下，该作为显然是不长久的！
大数据杀熟，无异于杀鸡取卵！
网购兴起之后迅速成为潮流，现在有什么缺的用的，只要不是急着用的，第一个想到的都会是去网上看看。这样做的时候我们的心里想的都是网上可能比实体店便宜，而事实上却经常中了商家杀熟的枪，越是那种你经常去逛的店铺，杀熟越是厉害，比方说有些顾客不喜欢讨价还价，对商品价格不甚在意，商铺就会将同一件商品，卖给这样的顾客更贵的价格，是不是很扎心，但是事实就是这样的。
举个例子，你在网上看中一件轻奢品，然后你可能会惊奇的发现，同样一件商品，你朋友买200块，你买2000块，当然，价格偏差只是举个例子，个性化推送属于大数据销售，个性化定价就是大数据杀熟。
怎样避免这种事情呢？
有杀熟的大数据技术，也就会出现反杀熟的大数据技术。比如说一些比价软件的存在，不只是单纯地比较价格，而是在用户被杀熟时给予善意的提醒。
《电商法》已经明确，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益，这个要求实际上就是要预防可能出现的“大数据杀熟”行为。
为什么我们去高端商场，完全不需要担心被杀熟，因为这些场景中不需要降价，价格很透明，线上购物亦如是，大数据杀熟赚的是小钱，只有给消费者提供最好的体验，甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验，才能走得长远。
大数据杀熟，无异于杀鸡取卵，线上线下道理一致，唯有把商品与服务做到极致，才是王道。
在酒店方面，美团已经成为了毋庸置疑的在线酒店预定行业第一：二季度订单量6790万、间夜量7290万，两个数字都是行业第一。
而阿里旗下的飞猪也发展迅速，今年内就已与万豪、天合联盟、小猪短租等全球酒店、航司、民宿短租公司等建立合作伙伴关系。
左美团，右飞猪，酒旅行业早已不是一家独大的局面。
对于美团等竞争对手已经切入的三、四线城市市场，而目前携程在低端市场的渗透率仍然很低，所以现阶段携程在这一领域的首要任务仍是更积极地获取市场份额。也就意味着携程需要在短期内以牺牲利润率为代价。
也就是说，对于美团酒旅“农村包围城市”的打法，携程已下定决心以更大的力度抢夺市场。在“战斗”过程中，携程的财报可能不会太好看。面临着阿里系和美团的双重夹击，携程到底能挣回多少份额，也是未知数。而这期间也就注定了现在这种情况的发生。
1、大数据的含义
大数据具有四大特点，即我们经常说的“4V”：Volume（大量）；Velocity（高速）；Variety（多样）；Value（低价值密度）。
Volume（大量） 截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB。一些大企业的数据量已经接近EB量级。全球数据总量在今年有望达到50ZB。（1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB......）
Velocity（高速）这是大数据区于传统数据挖掘的最显著特征。刚才说到全球数据总量在今年将达到50ZB，在如此海量的数据面前，如何快速、高效地处理这些数据，是一大挑战，毕竟谁也不愿意为了搜索一条信息等上一年。
Variety（多样）在大数据领域，除了我们常见的文本、表格等结构化数据以外，还有大量的音频、图片、视频等非结构化数据，这些多类型的数据对数据的处理能力也提出了更高的要求。
Value（低价值密度）价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一天道路监控视频中，我们只关心某个车牌在那几秒钟内的行驶轨迹。那么如何快速地对有价值数据进行“筛选提纯”也是一大挑战。
2、大数据的作用
大数据对各行各业都能发挥巨大的作用，用于科学化决策，智能化决策，合理性决策等。
具体一点，例如：
气象预报：预报总是不准的话，就失去预报的意义。
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